Stagiaire - Computer Vision - Football

SkillCorner recrute !

À propos

SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d’une simple vidéo de match de sport professionnel.

La société, aujourd'hui leader mondial dans son domaine d'expertise, développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l’arbitre) sur l’image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître. A partir de ces données brutes, SkillCorner produit des indicateurs de performance, d'intelligence de jeu et des visualisations qui sont utilisés par les clubs, les fédérations nationales et les agences de joueurs.

SkillCorner couvre plus de 150 compétitions (féminines et masculines) et possède plus de 100 milliards de points de données sur plus de 100 000 joueurs professionnels. Plus de 250 équipes de football, de basketball et de football américain à travers le monde utilisent quotidiennement sa donnée à des fins de recrutement, d'analyses de jeu et de l'adversaire.

Descriptif du poste

L’équipe Computer Vision (~15 personnes dont 7 sur la partie Football) a pour but de générer la donnée de tracking (ensemble des trajectoires sur le terrain) des joueurs et du ballon en extrayant les informations à partir de la vidéo du match. Cela comprend des sujets tels que la détection d’objets, la segmentation d’image, la calibration de caméra, le tracking et la ré-identification des joueurs. L’équipe estime également la body pose 2D et 3D des joueurs et détecte automatiquement l’ensemble des événements de jeu (passes, frappes, coups de pied arrêtés, arrêts du gardien...).

Au sein de cette équipe, on vous confiera un projet de Computer Vision que vous mènerez de bout en bout : acquisition et gestion des données, conception de la solution, entraînement, validation des résultats, et potentiellement mise en production. C’est l’occasion de monter rapidement en compétences sur l’ensemble du cycle de vie d’un modèle, sur des problématiques réelles et à grande échelle. Vous serez accompagné tout au long du stage par un membre de l’équipe, avec des points réguliers pour vous aider à progresser, aussi bien sur le plan technique que méthodologique. Ces sujets étant en grande partie exploratoires, vous aurez une vraie latitude dans la manière de les aborder et serez encouragé à proposer vos propres approches.

Date de début flexible, entre janvier et avril.

Profil recherché

Prérequis

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de master (M2), spécialisation Machine Learning, Computer Vision ou mathématiques appliquées
Solides bases en mathématiques (statistiques, optimisation) et en Machine Learning / Deep Learning
Bonne maîtrise de Python
Expérience pratique en Deep Learning avec PyTorch ou TensorFlow, via des projets ou des stages, idéalement sur un problème de Computer Vision
Rigueur dans l’évaluation des résultats (choix des métriques, analyse des erreurs)
Curiosité, autonomie et capacité à communiquer clairement sur ses travaux
Aisance pour travailler dans un environnement anglophone

Bonus

Expérience en détection, tracking, re-identification ou calibration de caméra
Intérêt particulier pour le sport

Informations complémentaires

Type de contrat : Stage (5 à 6 mois)
Date de début : 04 janvier 2027
Lieu : Paris
Niveau d'études : Bac +5 / Master
Expérience : < 6 mois
Télétravail ponctuel autorisé

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