Data Scientist Expérimenté

SkillCorner recrute !

À propos

SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d’une simple vidéo de match de foot professionnel.

La startup développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l’arbitre) sur l’image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître.

Son premier produit consiste en une visualisation du match en direct en 2D (type football manager pour les initiés) qui s’adresse aux opérateurs de paris sportifs, aux médias ou aux clubs professionnels. Plus de 150 matchs sont retransmis chaque mois et suivis par plus de 2 millions d’utilisateurs.

Descriptif du poste

Le département Tech de SkillCorner se divise en une équipe Produit, chargée de l'intégration et du développement de notre solution, et une équipe Data qui se s'intéresse à tous les aspects liés au traitement des données. Cette dernière traite principalement deux grands sujets :
-la data tracking, c'est à dire la récupération de la donnée brute de positions des joueurs et du ballon à chaque instant du match à partir de l'image provenant de la télé. Cela consiste à savoir détecter, positionner, suivre et reconnaitre avec précision chacun de ces objets. Ce qui inclus majoritairement de la Computer Vision et du Deep Learning (CNNs).
-la data performance, qui tente d'extraire des statistiques et des données techniques sur les équipes et les joueurs à partir de toute la donnée collectée par le block précédent. Les données peuvent être descriptives (possession, nombre de passes, courses à haute intensité), ou explicatives (détection des phases de jeu, des formations, des tactiques, ...).

Integré au sein de l'équipe Data, vous serez amenés à travailler tous les sujets que nous traitons aussi bien sur la partie data tracking que data performance. En tant que Data Scientist expérimenté, vous prendrez pleinement part à la conception et à l'amélioration de nos algorithmes et serez impliqués dans les choix des solutions utilisées ainsi que de l'angle sous lequel les aborder. Votre créativité et votre force de proposition seront des atouts majeurs pour ce poste. Avec une forte dominante exploratoire, nos sujets vous laisseront une grande liberté sur la manière de mener vos travaux. Enfin, particulièrement pour la partie data performance, une bonne compréhension des matchs de football et de la façon de les analyser sera un gros plus.

Profil recherché

  • Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de Machine Learning, notamment de Deep Learning
  • Vous maitrisez le python et avez de l’expérience dans des bibliothèques de deep learning, notamment tensorflow
  • Vous avez déjà entrainé des CNNs/RNNs et savez les customizer
  • Vous êtes force de proposition et savez guider la conception d'un solution de bout en bout
  • Une bonne connaissance du monde du football est un plus
  • Avoir manipulé des statistiques footbalistiques (ex: expected goals) est un gros plus

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 01 mars 2020
  • Lieu : Paris, France (75003)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 2 ans
  • Télétravail ponctuel autorisé